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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : Systèmes d'information--&gt;Data Scientist Sénior</title>
    <link>https://recrutement.mgen.fr/handlers/offerRss.ashx?lcid=1036&amp;Rss_Profile=11584</link>
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    <language>fr-FR</language>
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      <link>https://recrutement.mgen.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=5219&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-5219</link>
      <category>Systèmes d'information/Data Scientist Sénior</category>
      <category>Contrat à durée indéterminée</category>
      <category>3 square max hymans</category>
      <title>2026-5219 - Lead Data Scientist H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Filière MGEN + Métier ou Fonction : &lt;/b&gt;Systèmes d'information/Data Scientist Sénior&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Contrat à durée indéterminée&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Informations sur le poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;

Leadership technique &amp; structuration 
Assurer le lead technique des Data Scientists. 
Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance. 
Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production) en travaillant avec les Product Owner IA. 
Contribuer à l’animation de la communauté Data Science. 
Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique. 
Être l’interface technique entre Data Science, MLOps, sécurité et DSI. 
Contribution technique directe 
Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle : Scoring et classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent) 
Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres) 
RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision 
Participer activement à l’industrialisation avec les équipes MLOps, notamment en continuité des travaux entamés dans une phase précédente. 
Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives. 
Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité). 
Architecture &amp; industrialisation
Contribue à la définition des patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring). 
Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires. 
Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions. 
Assurer le rôle de pilote du socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance. 
Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance. 
Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données. 
Qualité, sécurité &amp; conformité 
Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA. 
Garantir le respect : du RGPD (données de santé, données sensibles), 
des exigences de cybersécurité, 
des règles de conformité et d’audit. 
Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée. 
Interface métier &amp; stratégie 
Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques. 
Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques. 
Travailler en binôme avec le Chief Data Scientist pour assurer l’alignement métier / technique.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus) ; vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avez potentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industrielles de datascience.
Compétences techniques
Data Science &amp; Machine Learning avancé 
Traitement de données sensibles (santé, assurance) 
LLM, RAG, fine-tuning 
MLOps, CI/CD, monitoring 
Python et écosystème ML 
Architecture data &amp; cloud 
Sécurité, RGPD, conformité 
Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout 
Compétences comportementales 
Leadership technique et pédagogie 
Sens de la responsabilité et de l’éthique 
Capacité à vulgariser pour des publics métiers 
Esprit collaboratif et transverse 
Curiosité et veille technologique continue 
Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe. 
Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
concepts techniques complexes. 
Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe. 
Interactions clés 
Chief Data Scientist 
Data Scientists &amp; MLOps 
Équipes IT, sécurité, conformité 
Product Owner IA
Interlocuteurs métiers
Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;3 square max hymans&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Wed, 11 Mar 2026 12:32:58 Z</pubDate>
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