Le département SI Métier Data & IA est en charge du patrimoine de données de l’entreprise. Il assure sa circulation dans les différents pans du système d’information, sa thésaurisation, et sa valorisation.

L’ouverture de poste porte sur le domaine "Valorisation data et IA". S’appuyant sur le patrimoine de données de l’entreprise, il accompagne le pilotage de la stratégie et des opérations, en fournissant  tous les insights nécessaires à la prise de décision ; il bâti également des solutions accompagnant le renforcement de notre efficience opérationnelle.

Le manager Valorisation data & IA sera notamment en charge des missions suivantes :

• Il est responsable du centre de compétence : à ce titre, il s’assure de l’adéquation du portefeuille de compétences avec les besoins, son niveau de séniorité et, sa densité (ouvertures et fermetures des positions en prestation…). ll accompagne les collaborateurs internes (suivi régulier et suivi de carrière, formations, gestion administrative), et porte la transformation TOM au sein de son équipe.
• Il est le pilote d’un ou plusieurs socles de l'écosystème (Dataviz, datascience / IA..). A ce titre, il est garant de la vision long terme de ceux-ci (vision long terme, roadmap), du delivery des évolutions, et du run (qualité de service rendue, etc.)
• Il porte en propre certains projets data (ex. construction d'un entrepot de données de santé), et apporte une expertise technique ponctuelle
• Il co-pilote le Centre d'excellence Data & IA (CEDIA)

Vous avez une expérience avérée (10 ans ou plus) comme directeur de programme ou chef de projets data structurants : vous avez par exemple porté des cas d'usage data / IA ambitieux, piloté la construction d'un datalake, accompagné des transformations data...

sur le plan technique, vous êtes à l'aise avec les principes d’architecture data (architectures médaillons, principes datamesh, conception de datalakes/marts...), et les technologies utilisées chez MEN : Greenplum, Dataiku, PowerBI, Semarchy XDI, langages Python, SQL, et bientôt stack data GCP.

Sur le plan méthodologique, vous êtes à l'aise avec les méthodes agiles (Scrum, Kanban), êtes sensibles aux "enjeux de passage à l'échelle" (MVP > POC), Industrialisation MLOps/LLMOps/Devops...

Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.